施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》最新发表一篇神经科学论文指出，一个由人工智能(AI)担任“副驾”(copilot)的脑机接口或能让瘫痪患者更好地完成任务。

　　这一利用AI增强脑机接口操控力的技术，能让瘫痪受试者在移动计算机光标或操作机械臂这类任务中的表现提升为原先的近4倍。

　　本项研究的相关示意图(图片来自论文)。施普林格·自然供图

　　该论文介绍，脑机接口能让用户利用脑信号操控装置，但它们通常不准确也不可靠。许多日常行动都是目标驱动，有可预测的模式，如使用计算机或拿取物品。AI“副驾”或可通过解读意图和辅助行动的方式提升用户操控力。

　　在本项研究中，美国加州大学洛杉矶分校科研团队成功研发出一个非侵入性脑机接口系统，该系统能通过电极读取脑活动并利用机器学习优化行动操控力。该脑机接口有两个AI“副驾”：一个能帮助引导计算机光标，另一个能利用虚拟输入辅助机械臂任务。

　　在测试这个有AI“副驾”的脑机接口时，一位因脊髓损伤而腿部瘫痪的受试者在控制计算机光标的任务中，其表现提升为没有AI“副驾”辅助时的3.9倍。未瘫痪受试者在AI辅助后的表现是平时的2.1倍。不仅如此，瘫痪受试者还能操控机械臂将彩色方块移动到特定位置，这在之前没有AI辅助的情况下是无法完成的。

　　论文作者认为，这种共享操控模式或使脑机接口在日常使用中更实用、更高效，随着AI系统的升级，或能帮助用户更轻松地完成更多复杂任务。

　　他们也指出，虽然此项研究结果令人鼓舞，但后续仍需开展更多工作，让AI“副驾”脑机接口系统适应不同的用户和环境。

一审：洪英杰

二审：李柏杉

三审：熊　莺